其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
2. 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
缺点
* 单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法辅助论坛，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
* 运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
和其他语言区别
* 对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and
preferably only one --obvious way to do it.
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There’s More Than One Way To Do
It）完全相反。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import
this可以获得完整的列表。
* 更高级的Virtual Machine
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual
Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual
Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual
Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java
或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual
Machine是一种抽象层次更高的Virtual
Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
Hello, World!
前面讲了这么多，我们现在来上手操作一下
此处可以作为参考，环境安装下次讲
print("Hello, World!")
如果还不想安装环境，只是想先试一试的话，可以打开 [ 菜鸟工具 ](c.runoob.com/compile/9/) ，来运行一下。
写到最后
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