Python解析器能很方便地进行代码调试和测试，也可作为一个编程接口嵌入一个应用程序中。 这就使的在开发过程中可以直接进行调试，而避免了耗时而又麻烦的编译过程，大大提高了开发的速度和效率。
在Python 中，由于内存管理是由Python 解释器负责的，所以开发人员就可以从内存管理事务中解放出来，仅仅致力于开发计划中首要的应用程序设计。这使得Python编写的程序错误更少、更加健壮、开发周期更短。
3、功能强大
Python的功能足够强大，本身也足够强壮，它还有许多面向其他系统的接口卡盟，所以完全可以使用 Python 开发整个系统的原型。
为了完成更多特定的任务，Python内置了许多预编码的库工具，从正则表达式到网络编程，再到数据库编程都支持。在web领域、数据分析领域等，Python还有强大的框架帮你快速开发你的服务。例如：Django、TruboGears、Pylons等。
4、易于扩展
Python易于扩展，（对于CPython）可以通过C或C++编写的模块进行功能扩展，使其能够成为一种灵活的黏合语言，可以脚本化处理其他系统和组件的行为。
5、跨平台
Python是跨平台的。在各种不同的操作系统上（Linux、windows、MacOS、Unix等）都可以看到Python 的身影。因为Python 是用C 写的，又由于C 的可移植性，使得Python 可以运行在任何带有ANSI C 编译器的平台上。尽管有一些针对不同平台开发的特有模块，但是在任何一个平台上用Python 开发的通用软件都可以稍事修改或者原封不动的在其他平台上运行。这种可移植性既适用于不同的架构，
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